モデルとリアルの比較(GLOBAL)

(1/γ(感染者の平均感染性期間)= の場合)
初期条件
R0 = (基本再生産数) 参考値(SIR時):日:1.9、米中:4.0、伊:4.5
γ = (1/γ = days)
β =
Population =
Initial infected =
File name:
Acquisition Date:
contents
計算結果
最終罹患率 = % (or 500日目の罹患率)
市中感染者ピーク : % ( 日目)
市中感染者ゼロ日 : 日目
contents
コメント

 実際のCOVID19の世界のデータとモデルを比較してみました。 上のリストボックスから表示させる国を選択できます。 赤線、青線はそれぞれ発表された新規感染判明者数と累積感染者数です。 JHUで提供されているデータを使用しています。 0日目の市中感染者が人口の0.00001%になるように日にちを調整しています。

 あらためて思いますが勾配の緩さと対策の遅さは日本独特な感じがします。

contents
inserted by FC2 system